صيانة جودة البيانات وضبط المعايير القياسية لنظام (ERP) وبناء محتوى فهرس البيانات

رقم المنافسة

220739623015

رقم المنافسة الداخلي

15/44/53/1

الجهة الحكومية

وزارة الداخلية - الديوان العام

الفرع / الإدارة

إدارة المنافسات والعقود

نوع المنافسة

منافسة عامة

حالة المنافسة

—

طريقة تقديم العروض

—

رسوم الاشتراك

500 ر.س

سعر كراسة الاشتراط

500 ر.س

تكلفة الدعوة

200 ر.س

تكلفة الشراء

500 ر.س

الضمان الإبتدائي

—

الضمان النهائي

—

مدة العقد

—

التأمين مطلوب

—

مدة الوقفة (أيام)

—

داخل المملكة

—

التاريخ	ميلادي	هجري
تاريخ النشر	2022/09/13 09:54	—
آخر موعد للاستفسارات	2022/10/30	1444-04-05
آخر موعد تقديم العروض	2022/11/03 12:00	1444-04-09
موعد فتح العروض	2022/11/03 13:00	1444-04-09
موعد فحص العروض	—	—
التاريخ المتوقع للترسية	—	—
تاريخ بدء الأعمال	—	—
تاريخ خطاب تأكيد المشاركة	—	—
بداية إرسال الأسئلة	—	—

موقع التنفيذ

منطقة التنفيذ

—

مدن التنفيذ

—

مجال التصنيف

يشمل مواد توريد

لا

جدول 1 المواد - تقنية معلومات

البند	الفئة	وصف البند	المواصفات	وحدة القياس	السنة الاولى	السنة الثانية	الرقم التسلسلي
تطوير اداة جودة بيانات مرنة وقابلة للتطوير DQM	تطوير اداة جودة بيانات مرنة وقابلة للتطوير DQM	تطوير اداة جودة بيانات مرنة وقابلة للتطوير DQM	لحالات الاستخدام المختلف لزوم الأنظمة لإدارة جودة البيانات وهندسة وأتمتة إدارة جودة البيانات، وتدقيق ومراجعة جودة البيانات وتطوير الأدوات والتوجيهات لمراجعة جودة البيانات، تطوير أدوات إرشادات لمراجعة جودة البيانات استكمال جميع متطلبات التشغيل والقواعد التقنية والتشغيلية المتعلقة بمشروع جودة البيانات. المتضمن أداة فهرسة أصول البيانات ، أدوات كتالوج البيانات، وأتمتة اكتشاف البيانات وتنظيمها ونسبها، والملاءمة لأصول البيانات الرئيسية والمرجعية MDM الاكتشاف القائم على البيانات الوصفية والمخزون والإعداد. وتقدم حلول جودة البيانات التي تعمل على تحسين الأبعاد الرئيسية لجودة البيانات: الدقة والاكتمال والاتساق والتوقيت والصلاحية والتفرد. وتحديد عيوب البيانات وفهمها وتصحيحها. وتضمن DataOps الحفاظ على جودة البيانات لتلبية جميع الأهداف عبر خط بيانات جاهز للأعمال. من خلال تنفيذ حل جودة البيانات لتحسين تكامل البيانات لتحقيق أقصى استفادة من أصول البيانات و تتضمن المميزات الداعمة لبرامج جودة البيانات ما يلي: • الاتصال بمصادر بيانات متعددة • تنميط البيانات ومراجعتها للمساعدة في العثور على العلاقات الشاذة والمخفية بين عناصر البيانات • تكامل سلس مع أنظمة إدارة البيانات الرئيسية (MDM) • تحليل وتوحيد عناصر البيانات وفقًا لقواعد محددة مسبقًا • القدرة على المطابقة والدمج • تنسيق البيانات وتحقق قابلية التوسع و سهولة الاستخدام. (استخراج البيانات من مصادر البيانات التشغيلية لتحديد خصائصها (profiling)، إجراء تحليل لتحديد خصائص البيانات، بناء قاعدة معرفية للتنقية لكل من خصائص البيانات، التنقية الآلية باستخدام القاعدة المعرفية، التنقية التفاعلية للبيانات، خدمات التنقية الآلية)	نظام	1	1	1
بناء وضبط إستراتيجية مركزية لإدارة جودة DQM	بناء وضبط إستراتيجية مركزية لإدارة جودة DQM	بناء وضبط إستراتيجية مركزية لإدارة جودة DQM	استراتيجية البيانات تضمن جودة البيانات كعملية مستمرة تتطور مع الاحتياجات المتغيرة . إستراتيجية مركزية لإدارة الجودة النوعية مع إطار عمل قوي لمواجهة تحديات جودة البيانات وتحصيل فوائد البيانات عالية الجودة.، تتضمن أهداف النجاح الرئيسية لبرنامج جودة البيانات، كما يتضمن ذلك تحديد مقاييس اكتمال البيانات والاكتمال والتفرد والدقة وما إلى ذلك ، والتي سيتم استخدامها لتقييم سلامة البيانات. وضع خارطة طريق تطبيق البيانات الذكية، والتي تشتمل على نصائح حول كيفية تضمين جودة البيانات في خارطة طريق أشمل لإدارة البيانات وتحسين جودتها.	وثيقة	1	1	2
توفير أداة إدارة جودة بياناتDQM	توفير أداة إدارة جودة بياناتDQM	توفير أداة إدارة جودة بياناتDQM	تدعم وظائف التنميط وتنظيف البيانات يجب أن تتضمن أداة فعالة لجودة بيانات التنميط لبيانات كما تدعم أداة DQM في أتمتة تحديد البيانات الوصفية وتوفر رؤية واضحة لبيانات المصدر لتحديد أي تناقضات. و تساعد إمكانيات تنظيف البيانات في أداة إدارة البيانات في منع الأخطاء وحلها قبل تحميلها على وجهة. دعم فحوصات جودة البيانات ويتضمن برنامج DQM المتقدم على كائنات وقواعد مدمجة في تدفق المعلومات لرصد أي أخطاء قد تحدث أثناء معالجة البيانات والإبلاغ عنها. يضمنون التحقق من صحة البيانات المعالجة بناءً على قواعد العمل المحددة لضمان تكامل البيانات. إدارة نسب البيانات لتساعد أداة DQM في إدارة نسب البيانات ، مما يساعد على التحكم في تدفق المعلومات وتحليله من خلال وصف أصل البيانات ورحلتها ، مثل الخطوات التي تم بها تحويل البيانات أو كتابتها إلى الوجهة. الاتصال بمصادر بيانات متعددة لتقييم مجموعات البيانات الداخلية والخارجية والتحقق من صحتها. التي تدعم البيانات بأي تنسيق وتعقيد ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة ، مسطحة أو هرمية ، قديمة ، أو حديثة. والتعامل مع دليل فهرس المتتضمن البيانات الوصفية التي تتكون من (البيانات الوصفية للأعمال - البيانات الوصفية الفنية - البيانات الوصفية التشغيلية) و دليل البيانات (اطار مرجعي يصف البيانات و مكوناتها و ترابطها لإدارتها و الرجوع لها ) على مستوى وزارة الداخلية و يتكون على جميع بيانات وزارة الداخلية مع قطاعاتها واماراتها وإدارة البيانات المرجعية والرئيسية وضوابطها لضمان تحديد مصادر البيانات ومنشأها الرئيسي الصحيح والمشترك للجميع في الوزارة لتوفير بيانات دقيقة وغنية وصحيحة ومتسقة، تمكن من تقديم معلومات صحيحة ودقيقة لمتخذي القرار، وباستخدامها ضمن التكامل و الإجراءات. وتحقق متطلبات الجودة الأساسية (ترتيب الأولويات قييم الوضع الراهن التركيز على المستخدم خطة ذكية قابلة للإدارة إعداد التقارير) - Planning Define Scope of Initial Assessment Identify Critical Data Data Quality Critical Data Elements Identify Existing Rules and Patterns Data Quality Rules Perform Initial Data Quality Assessment Identify and prioritize issues Data Quality Data Issues Perform root cause analysis of issues Recommendations based on root cause analysis of is Undefined Define a Data Quality Strategy Data Quality Strategy & framework Define High Quality Data Data Quality Program organization Development Develop and Deploy Data Quality Operations Correct Data Quality Defects Data Quality Data Issues Develop Data Quality Operational Procedures DQM Procedures Measure and Monitor Data Quality Data Quality Governance Reports Report on Data Quality levels and findings Data Quality Reports Control Identify & Prioritize Improvements Confirm Planned Actions Action Plan Develop Preventative and Corrective Actions DQM Procedures Prioritize Actions based on Business Impact Action Plan	خدمات احترافية	1	1	3
ترتيب أولويات جودة البيانات	ترتيب أولويات جودة البيانات	ترتيب أولويات جودة البيانات	• تحديد الأولويات ادارة جودة البيانات، وضبط لجودة البيانات، واجراء تقييًم لمستوى جودة البيانات. • خطة لجودة البيانات لتنفيذ وإدارة النشاطات التي تهدف لتجويد البيانات. على الخطة أن تشمل.خارطة طريق تضم النشاطات والاهداف المرحلية لتطبيق عمليات إدارة جودة البيانات و نشاطاتها على ان يشمل التقييم جودة البيانات: -. جمع متطلبات الاعمال لجودة البيانات المشمولة في النطاق- .وضع قواعد لجودة البيانات على أساس متطلبات الاعمال المحددة-- .إجراء فحص للبيانات بناء على قواعد جودة البيانات -. ضبط ملاحظات جودة البيانات. - .تطوير خطط لاصلاح مشاكل جودة البيانات المكتشفة. -.ادوات تحليل "جذر المشكلة" لاسباب مشاكل جودة البيانات - .تحديد الأثر الناجم عن مشاكل جودة البيانات )محلية محدودة /أم على مستوى الجهة- .تحديد أهداف جودة البيانات لكل من التحديات، المتعلقة بكل بعد من أبعاد جودة البيانات، - .تحديد الخيارات المتاحة لمعالجة جذر المشكلة وتشمل دراسة الجدوى - .مواصفات عملية تنظيف البيانات)Cleansing Data )الواجب إجرائها إذا لم يصحح الحل جذر المشكلة للجودة - .وضع خارطة طريق وأهداف مرحلية لحل مشاكل جودة البيانات الملاحظة	خدمات احترافية	1	1	4
منهجية و اداة تطوير قواعد جودة البيانات	منهجية و اداة تطوير قواعد جودة البيانات	منهجية و اداة تطوير قواعد جودة البيانات	الاكتمال مدى اكتمال سجالت البيانات - الانفراد مدى تكرار السجلات - الجدة مدى حداثة البيانات المجموعة - الصلاحية مدى موافقة السجلات بالصيغة والنوع والتركيبة المقرة - الدقة مدى موافقة قيم البيانات للقيم الحقيقية - الاتساق مدى اتساق البيانات .قائمة بسمات البيانات التي يتم التحقق منها بالقواعد المحددة .االمتثال لقواعد الجودة بحيث تتم حسبة درجتها تطبيقها الكلي .مستوى التصعيد التي تطلق تنبيًها بجودة البيانات لكل قاعدة على سبيل المثال، إذا كانت القاعدة تتحقق من اكتمال مجموعة من البيانات أولوية في حقل بيانات، فإن مستوى التصعيد قد تكون إطلاق تنبيه عندما تقل نسبة السجالت التي تحوي بيانات في هذا الحقل عن 90.	خدمات احترافية	1	1	5
مراقبة جودة البيانات	مراقبة جودة البيانات	مراقبة جودة البيانات	• حل مشاكل جودة البيانات • تطوير اتفاقيات مستوى الخدمة لجودة البيانات • دوات جودة البيانات • بناء مؤشرات الاداء وضبط مصادر تغذيتها آليا تفعيل أدوات لدعم أتمتة إدارة جودة البيانات الخاصة بها. وعلى هذه الأدوات أن تحتوي على الإمكانيات التالية كحدٍ أدنى: أولوية فحص البيانات - التحليل الاحصائي للبيانات على مستوى صفات البيانات وجداول البيانات والانظمة .إدارة قواعد جودة البيانات - وضع وتنفيذ قواعد جودة البيانات .إدارة مشاكل جودة البيانات - أتمتة مسارات العمل في عمليات الإبلاغ عن مشاكل جودة البيانات وحل مسارات تجويد البيانات- .عدد مشاكل جودة البيانات المبلغ عنها استناًدا إلى قواعد جودة البيانات الموضوعة -عدد مشاكل جودة البيانات التي أبلغ عنها مستخدمو دليل البيانات - عدد قواعد جودة البيانات الموضوعة • .وضع خطة للاصالح والمعالجة، وعلى هذه الخطة تطوير مؤشرات الاداء الرئيسية لقياس أداء عملية حل مشاكل جودة البيانات والمبلغ عنها. وعلى هذه المؤشرات أن تشمل :-.عدد مشاكل جودة البيانات المحلولة مقابل عدد مشاكل جودة البيانات المبلغ عنها - .عدد مشاكل جودة البيانات المحلولة بعد مضي المواعيد النهائية المقررة - .الوقت الكلي المستغرق في تطوير خطة إصالح لمشكلة جودة البيانات المكتشفة - .الوقت الكلي المستغرق في حل مشكلة جودة البيانات -)تنفيذ حل السبب الجذري لدعم جودة البيانات • اتمتتة تمكين مستخدمي البيانات من الابلاغ عن مشاكل جودة البيانات إلى مسؤولي بيانات الاعمال. ويجب تنفيذ العملية باعتبارها مخططً لسير العمل داخل أداة دليل البيانات المؤتمتة وأن تلتزم بالقواعد الاسترشادية لدليل البيانات الصادرة عن مكتب إدارة البيانات الوطنية اتمتتة مراقبة بيانات الوصفية لجودة البيانات	خدمات احترافية	1	1	6
نظام لقياس ومراقبة أداء وقياس الامتثال	نظام لقياس ومراقبة أداء وقياس الامتثال	نظام لقياس ومراقبة أداء وقياس الامتثال	لمكتب ادارة البيانات في وزارة الداخلية لتطبيق سياسات و ضوابط حوكمة البيانات وحماية البيانات الشخصية من خلال تمكين مكاتب إدارة البيانات في وزارة الداخلية من انفاذ الاستراتيجية و السياسات والمعايير ونموذج التشغيل لإدارة البيانات وحوكمتها في الوزارة بما يتوائم مع استراتيجية الوزارة و مكتب ادارة البيانات الوطني. وتطوير الاستراتيجية والسياسات والمعايير ونموذج التشغيل باستخدام نهج إطار عمل وفقا لمتطلبات مكتب إدارة البيانات الوطنية وإعداد خطة التحول وخارطة الطريق وفق أفضل الممارسات المتبعة في تأسيس مكاتب إدارة البيانات.	خدمات احترافية	1	1	7