تشغيل وصيانة نظام الخدمات والبوابة الإلكترونية

رقم المنافسة

211239471412

رقم المنافسة الداخلي

4 / 22

الجهة الحكومية

جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز

الفرع / الإدارة

إدارة المشتريات

نوع المنافسة

منافسة عامة

حالة المنافسة

—

طريقة تقديم العروض

—

رسوم الاشتراك

500 ر.س

سعر كراسة الاشتراط

500 ر.س

تكلفة الدعوة

200 ر.س

تكلفة الشراء

500 ر.س

الضمان الإبتدائي

—

الضمان النهائي

—

مدة العقد

—

التأمين مطلوب

—

مدة الوقفة (أيام)

—

داخل المملكة

—

التاريخ	ميلادي	هجري
تاريخ النشر	2021/12/30 14:15	—
آخر موعد للاستفسارات	2022/02/02	1443-07-01
آخر موعد تقديم العروض	2022/02/06 15:00	1443-07-05
موعد فتح العروض	2022/02/07 10:00	1443-07-06
موعد فحص العروض	—	—
التاريخ المتوقع للترسية	—	—
تاريخ بدء الأعمال	—	—
تاريخ خطاب تأكيد المشاركة	—	—
بداية إرسال الأسئلة	—	—

موقع التنفيذ

منطقة التنفيذ

—

مدن التنفيذ

—

مجال التصنيف

يشمل مواد توريد

لا

جدول 1 القوى العاملة - تقنية معلومات

العدد	وصف البند	السنة الاولى	السنة الثانية	الرقم التسلسلي	المسمى الوظيفي	أقل مؤهل للقبول	الحد الأدني لسنوات الخبرة	عدد ساعات العمل الاساسي المتوقعة
2	تحديد المشكلة من خلال التشاور مع المستفيدين، وتقييم الإجراءات والعمليات. تطوير الحلول من خلال إعداد وتقييم الحلول البديلة لسير العمل، وتصميم أنظمة وأطر برمجية جديدة. التعاون لحل المشكلات والتأكد من أن الحلول متسقة وقابلة للتطبيق. إنشاء الإرشادات وأدلة الاستخدام لأنظمة الجامعة. عقد دورات تدريبية وورش عمل للمستفيدين حول عمليات النظام وتقديم الدعم اللازم. إجراء مراجعات منتظمة للأنظمة وإعداد تقارير حول كفاءتها ومجالات التحسين. هيكلة وترتيب أولويات متطلبات العمل والتواصل مع أصحاب المصلحة لمراجعتها والموافقة عليها.	2	2496	1	محلل نظم المعلومات سعودي	شهادة البكالوريوس في هندسة البرمجيات / علوم الحاسب أو ما يعادلها. خبرة عملية لا تقل عن سنتين في مجال تحليل نظم المعلومات. الإلمام التام بدورة حياة تطوير الأنظمة SDLC. الاحترافية في استخدام الأدوات التالية: • Axure RP. • Microsoft TFS. • Microsoft Office; Word, Excel, PowerPoint.	2	2496
2	تصميم وصيانة نظم البيانات وقواعد البيانات، وهذا يشمل إصلاح أخطاء الترميز وغيرها من المشاكل المتعلقة بالبيانات. استخراج البيانات من المصادر الأولية والثانوية Primary and Secondary Sources، ثم إعادة تنظيم البيانات المذكورة بتنسيق يمكن قراءته بسهولة من قِبل الإنسان أو الآلة. استخدام الأدوات الإحصائية لتفسير مجموعات البيانات Data Sets، مع إيلاء اهتمام خاص للاتجاهات والأنماط التي يمكن أن تكون ذات قيمة لجهود التحليلات التشخيصية والتنبؤية Diagnostic and Predictive Analytics. إعداد تقارير للقيادة التنفيذية التي تنقل الاتجاهات والأنماط والتنبؤات بشكل فعال باستخدام البيانات ذات الصلة. التعاون مع المبرمجين والمسؤولين لتحديد فرص تحسين العمليات، والتوصية بتعديلات الأنظمة، ووضع السياسات لإدارة البيانات. إنشاء الوثائق المناسبة التي تسمح للمعنيين بفهم خطوات عملية تحليل البيانات وتكرار التحليل إذا لزم الأمر.	2	2496	2	محلل بيانات سعودي	يجب أن يكون حاصلًا على درجة البكالوريوس في الإحصاء / علوم الحاسب أو ما يعادلها. خبرة عملية لا تقل عن سنتين كمحلل بيانات. فهم جيد لقواعد البيانات مثل SQL Server و Oracle. فهم أدوات إعداد التقارير وتصور البيانات مثل كائنات الأعمال Business Objects و PowerBI و Tableau. فهم نصوص مواقع الويب مثل XML و Javascript و JSON. فهم إطار عمل ETL وأدوات ETL بما في ذلك Alteryx و Microsoft SSIS. فهم أدوات التحليل الرقمي بما في ذلك Google 360 و Google Analytics و Google Tag Manager. مهارات تحليلية ممتازة. القدرة على تحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى من البيانات Trends, Patterns and Insights. الخبرة في استخدام الحزم الإحصائية لتحليل مجموعات البيانات مثلExcel ، SPSS ، SAS.	2	2496
1	مراجعة المتطلبات والمواصفات ووثائق التصميم الفني لتقديم ملاحظات مفيدة في الوقت المناسب. تقدير وتحديد أولويات وتخطيط وتنسيق أنشطة الاختبار. تحديد وتسجيل وتتبع الأخطاء والتوثيق الدقيق لها. إنشاء خطط اختبار وحالات اختبار Test Cases مفصلة وشاملة وجيدة التنظيم. اختبار الأنظمة من خلال تصميم وتطوير وتنفيذ البرامج النصية Automated Scripts باستخدام الأدوات المناسبة. إجراء اختبار مراجعة شامل Regression Test عندما يُقال إن الأخطاء قد تم حلها. التواصل مع المطورين والمستفيدين لتحديد متطلبات النظام والمشاكل. الاستقصاء في أسباب عدم مطابقة البرامج وتدريب المستخدمين على تنفيذ الحلول الصحيحة. تتبع مقاييس ضمان الجودة، مثل: كثافات العيوب، وتعداد العيوب المفتوحة، والوقت المستغرق للحل. الاطلاع الدائم على أدوات الاختبار الجديدة واستراتيجيات الاختبار.	1	2496	3	أخصائي جودة	شهادة البكالوريوس في هندسة البرمجيات / علوم الحاسب أو ما يعادلها. خبرة عملية لا تقل عن سنتين في مجال تأكيد جودة النظم والبرمجيات. خبرة قوية في طرق وأدوات وعمليات مراقبة الجودة للبرمجيات. خبرة عملية في اختبار الأنظمة باستخدام الكود المفتوح والكود المغلق white box and black box testing. خبرة عملية في استخدام أدوات الاختبار المؤتمت للأنظمة automated testing tools. الخبرة في إجراء اختبارات كفاءة الأداء واختبارات اكتشاف الثغرات الأمنية للأنظمة. الإلمام التام بدورة حياة تطوير الأنظمة SDLC. الاحترافية في استخدام الأدوات التالية: • Microsoft TFS. • Microsoft Office; Word, Excel, PowerPoint.	2	2496
3	إنشاء تطبيقات ويب عالية الجودة وقابلة للتطوير. التطوير المستمر للخدمات الإلكترونية وتحسين جودة وكفاءة الأداء، والتأكد من أن التطبيقات آمنة ومحدثة. تحديد احتياجات مستخدمي النظام، ومتطلبات الحماية ضد المخاوف الأمنية، ومتطلبات كفاءة أداء النظام. تصميم بنية جيدة لقاعدة البيانات، وكتابة كود جيد التصميم وفعّال، ومراجعة واختبار وتصحيح الكود. التصميم والعمل مع N-Tier Architecture & Service-Oriented Architecture SOA. تطبيق أنماط العمارة RESTful APIs. تطبيق البروتوكولات HTTP, HTTPS, SMTP, FTP, LDAP. نشر التطبيقات في بيئات الاختبار والتدريج والإنتاج Test, Staging, Production environments. اتباع منهجية التكامل المستمر والتسليم المستمر Continues Integration & Continues Delivery CI/CD.	3	2496	4	مطور برامج	شهادة البكالوريوس في هندسة البرمجيات / علوم الحاسب أو ما يعادلها. خبرة عملية لا تقل عن 6 سنوات في تطوير البرمجيات باستخدام لغات Visual Studio .NET على سبيل المثال C#, Visual-Basic.NET، كذلك يجب أن يكون لديه خبرة عملية مثبتة في ASP.NET framework وأنماط التصميم والمعمارية design/architectural patterns على سبيل المثال Model-View-Controller MVC. يفضل أن يكون حاصلًا عل الشهادات الاحترافية التالية: MCSD / MCPD. Solid understanding of object-oriented programming OOP. Deep knowledge of the .NET 3.5/4.0/4.5 frameworks. Experience designing and working with N-Tier architectures. Experience with Service-Oriented Architectures. Ability to design and optimize SQL Server stored procedures. Familiar with the following tools & methodologies: • Microsoft SharePoint. • HTML5/CSS3, Bootstrap, jQuery. • ASMX, WCF, REST web services. • PostMan, ARC. • On-premises DevOps. • SQL Server, Oracle. • Toad, SQL Developer.	5	2496
1	العمل مع المستفيدين لتطوير المظهر العام وتصميم البوابة الإلكترونية. إنتاج وصيانة وتعديل مواقع الويب وإنشاء الأدوات لتحسين تجربة المستخدم. دمج التطبيقات والرسومات ومقاطع الصوت والفيديو في مواقع الويب. ضمان إمكانية الوصول إلى مواقع الويب عبر العديد من المنصات، بما في ذلك الأجهزة اللوحية والهواتف الذكية. استخدام مجموعة متنوعة من لغات الترميز لكتابة صفحات الويب، وبناء كود قابل لإعادة الاستخدام للاستخدام في المستقبل. اختبار مواقع الويب بشكل روتيني لسهولة الاستخدام والسرعة وعوامل الجودة الأخرى. إصلاح أي مشاكل أو أخطاء قد تظهر في البوابة الإلكترونية وسد الثغرات الأمنية إن وجدت.	1	2496	5	مطور مواقع إلكترونية	شهادة البكالوريوس في هندسة البرمجيات / علوم الحاسب أو ما يعادلها. خبرة عملية لا تقل عن 6 سنوات في تطوير البوابات الإلكترونية Front End Development. الاحترافية التامة في برمجة مواقع الويب باستخدام: • HTML, CSS, JavaScript, RESTful APIs, JSON, XML. • JavaScript libraries, patterns & methodologies (jQuery, AJAX, Modernizer, etc...). • Front-end (CSS) frameworks such as Bootstrap, Foundation. • VueJS, Angular. • PHP & MySQL specially Symfony. • Drupal & Drupal Theming with twig. • Graphic applications like Photoshop, Illustrator or Sketch. • Figma, Adobe XD.	5	2496
1	مسؤول عن تصميم وتطوير وتنفيذ وتخصيص ودمج تطبيقات Oracle e-Business Suite designing, developing, implementing, customizing and integrating مع الأنظمة الأخرى، وتوفير الدعم المستمر والتحسينات المستقبلية لتلك الحلول. العمل مع فريق العمل بالجامعة لتصميم وتطوير وتنفيذ واختبار ودعم وتحسين الحلول بنظام Oracle EBS بحسب احتياجات العمل. التأكد أن نظام يلبي متطلبات الأعمال والمعايير المتطورة من حيث الموثوقية وقابلية التوسع والتوافر وسهولة الاستخدام. إصلاح أي مشاكل أو أخطاء قد تظهر في نظام Oracle EBS. مراجعة الكود وتقديم توصيات بناءً على أفضل ممارسات الصناعة، والمشاركة في مناقشات التحليل لضمان تلبية متطلبات العمل.	1	2496	6	مطور تطبيقات	شهادة البكالوريوس في هندسة البرمجيات / علوم الحاسب أو ما يعادلها. خبرة عملية لا تقل عن 6 سنوات في تطوير أنظمة أوراكل Oracle EBS Development. خبرة عملية قوية في تطبيقات Oracle 12c, SQL, PL-SQL. خبرة قوية في تطوير Oracle Form, Reports, Workflow. خبرة في البرمجة باستخدام Java/J2EE. الخبرة في استخدام XML Schema & Publisher. الاحترافية في استخدام الأدوات التالية: • OAF. • WinSCP. • Data Loader. • Toad, SQL Developer, SQL Plus.	5	2496
1	المساعدة في إنشاء حلول تحليلية بدءً من تطوير وتقديم الكود والنماذج، إلى البحث عن رؤى ذات مغزى في النتائج، وترجمتها إلى خطط قابلة للتنفيذ للمستفيدين. العمل مع المعنيين لتحديد فرص الاستفادة من بيانات الجامعة لتطوير حلول الأعمال. صياغة حلول مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المستفيدين باستخدام لغات البرمجة مثل R و Python والمنصات التقنية ومنهجيات التحليل مثل Causal Inference, Bayesian Optimization, Geospatial Analytics, Natural Language Processing. التنقيب وتحليل البيانات من قواعد البيانات لتحسين وتطوير الخدمات واستراتيجيات الأعمال. تقييم فعالية ودقة مصادر البيانات الجديدة وتقنيات جمع البيانات. تطوير نماذج وخوارزميات بيانات مخصصة لتطبيقها على مجموعات البيانات. التنسيق مع فرق العمل المختلفة لتنفيذ النماذج ورصد النتائج. تطوير العمليات والأدوات لرصد وتحليل أداء النموذج ودقة البيانات. تقديم المعلومات باستخدام تقنيات تصور البيانات Data Visualization Techniques.	1	2496	7	عالم بيانات خبير	يجب أن يكون حاصلًا على درجة البكالوريوس في الإحصاء / علوم الحاسب أو ما يعادلها. خبرة عملية لا تقل عن 7 سنوات في علم البيانات Data Analytics and Machine Learning. خبرة في الاستعلام عن قواعد البيانات واستخدام لغات البرمجة الإحصائية R، Python، SLQ، إلخ. الإلمام بمجموعة متنوعة من تقنيات تعلم الآلة Machine Learning مثل Clustering، Decision Tree Learning، Artificial Neural Networks. معرفة التقنيات والمفاهيم الإحصائية المتقدمة Regression، Properties of Distributions. المعرفة والخبرة في تقنيات التعدين الإحصائي والبيانات: GLM/Regression، Random Forest، Boosting، Trees، Text Mining، Social Network Analysis، إلخ. خبرة في إنشاء واستخدام خوارزميات وإحصاءات تعلم الآلة المتقدمة: الانحدار، والمحاكاة، وتحليل السيناريو، والنمذجة، والتجميع، وأشجار القرار، والشبكات العصبية Regression, Simulation, Scenario Analysis, Modeling, Clustering, Decision Trees, Neural Networks. خبرة في تحليل البيانات من مزودي الطرف الثالث: Google Analytics، Site Catalyst، Coremetrics، Adwords، Crimson Hexagon، Facebook Insights، إلخ. خبرة في تصور البيانات Data Visualization باستخدام أدوات Python أو R أو BI. يجب أن يكون حاصلًا على شهادة احترافية واحدة على الأقل في علم البيانات.	7	2496
1	إنشاء وصيانة بنية البيانات المثلى. تجميع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي تلبي متطلبات الأعمال الوظيفية / غير الوظيفية. تحديد وتصميم وتنفيذ تحسينات العملية الداخلية: أتمتة العمليات اليدوية، وتحسين تسليم البيانات، وإعادة تصميم البنية التحتية لزيادة قابلية التوسع. بناء البنية التحتية المطلوبة لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها على النحو الأمثل من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات. بناء أدوات التحليلات التي تستخدم البيانات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ حول الكفاءة التشغيلية ومؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال. العمل مع أصحاب المصلحة والفرق التنفيذية للمساعدة في المشاكل التقنية المتعلقة بالبيانات ودعم احتياجات البنية التحتية للبيانات. تحديد طرق تحسين موثوقية البيانات وكفاءتها وجودتها. ضمان توافر البيانات والوصول إليها من قبل الأطراف الصحيحة. ضمان التزام إدخالات البيانات بممارسات إدارة البيانات.	1	2496	8	مهندس بيانات	يجب أن يكون حاصلًا على درجة البكالوريوس في الإحصاء / علوم الحاسب أو ما يعادلها. خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في مستودعات البيانات والبيانات الضخمة. خبرة عملية متقدمة في SQL في العمل مع قواعد البيانات Relational وكتابة الاستعلامات SQL بالإضافة إلى الإلمام بالعمل مع مجموعة متنوعة من قواعد البيانات. خبرة في بناء وتحسين البيانات الضخمة. مهارات تحليلية قوية تتعلق بالعمل مع مجموعات البيانات Data Sets غير المنظمة. بناء عمليات تدعم تحويل البيانات، وهياكل البيانات، والبيانات الوصفية Metadata، والتبعية Dependency. خبرة عملية في Manipulating, Processing, and Extracting Value from Large Disconnected Datasets. معرفة عملية Message Queuing, Stream Processing ومخازن بيانات "البيانات الضخمة" القابلة للتوسع. خبرة مع أدوات البيانات الضخمة: Hadoop ، Spark ، Kafka، إلخ. خبرة في Relational SQL and NoSQL Databases. خبرة في لغات البرمجة object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, Scala، إلخ.	5	2496